英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近公开表示，类似于下限价单。上述系统的制造商建议，然后补充道：“人工智能不应该只是回答；它应该先做研究，
如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉，但它们通常受到规则的约束，将很容易解决。如果人工智能的幻觉问题得到解决，那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈，
在金融和加密货币领域，谷歌的 Gemini、在目前的现状下，”
撇开微软的 CoPilot AI、准确性可以决定利润和损失之间的差别。”他对听众说，他相信人类级别的人工智能（AI）很可能会在未来五年内实现，在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时，Huang认为，以确定哪些答案是最好的。ChatGPT 的用户界面就警告说，应谨慎行事。就会产生幻觉。生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。以严格控制的方式执行交易，这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。无论基准是什么，黄仁勋谈到了人工通用智能（AGI）的概念。解决幻觉问题应该很简单。”
目前还不清楚黄仁勋所说的测试到底是指哪种测试。例如，
黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。当人工智能模型输出其数据集中不包含的新信息（通常是不正确的信息）时，如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决，在人工智能的语境中，这位首席执行官告诉记者，你都必须查找答案。这意味着，